开放 API 认证机制梳理

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背景

最近,我们团队准备对外开放一个面向终端用户的 MCP 工具。这个工具需要调用我们平台自身的 API,以便获取用户的专属资源。因此,为确保资源访问的安全性和用户身份的准确识别,用户在使用 MCP 工具时需携带相应的身份凭证进行认证。

关于这个认证凭证的选择,我们调研了高德地图 MCP 工具。

高德地图 MCP 工具的使用,需要我们完成以下工作:

  1. 注册高德开发者账号:在高德地图开放平台上注册一个开发者账号;
  2. 创建 API Key:完成账号注册后,在平台申请生成一个 API Key;
  3. 注入 APK Key 到 MCP 工具:把 API Key 作为参数启动 MCP 工具;
  4. 集成 MCP 工具到 AI 中:AI 调用 MCP 工具,工具内部在调用地图 API 时,都会携带 API Key。

image-yilz.png

可以看到高德地图是使用 API Key 来作为认证凭证的。

下面是一个直接调用高德地图 API 的示例:

curl 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=广东省深圳市深圳湾&key=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

从上述示例中可以看到,这个 API 请求只需要提供 API Key 即可完成调用,无需额外传入用户登录态信息或其他复杂的认证机制,开发者非常容易上手。

事实上,目前市场上有不少平台也普遍采用 API Key 这种基于单一密钥的认证机制,例如:

  • OpenAI
  • OKX
  • Flomo(更进一步,将 API Key 隐藏在 API URL 中)
  • 高德天气
  • ......

这类方式在轻量化集成、快速接入方面具有明显优势。但问题也随着而来:这种单密钥认证机制是否适用于所有 API 开放场景?它相较于其他认证方式,如 OAuth 2.0 Client Credentials、证书认证等,有哪些优势与不足?

在不同的平台或场景下,这种通过简单凭证调用 API 的方式有多种称呼,例如:Access Token、App Key、API Token、Secret Key 等。

为保持概念清晰和行文统一,下文统一使用 「API Key」 来代称这类基于单一密钥的认证模式。

话说回来,我们团队也自研了一套面向多租户的开放平台旨在为公司所有对外能力的统一开放提供标准化接入规范与认证框架目前平台已支持以下三大核心能力:

  • 企业级账号体系:基于多租户模型构建的独立账号系统,支持企业级身份隔离、多样化的认证配置与快速集成,融合了业界主流最佳实践;
  • 身份认证开放能力:基于 OIDC 标准实现,支持对外开放账号身份体系,满足企业级账号体系与第三方系统的统一身份接入需求;
  • API 授权与调用能力:基于 OAuth 2.0 Client Credentials 模式,提供面向服务端系统的标准化授权流程与可控的调用管理机制。

目前公司内部各部门对外开放的服务能力,大部分都已统一接入到这套开放平台中,并且我们公司内部的服务之间的调用也是基于这套标准来实现的。更值得一提的是,我们的扩展业务的独立账号体系也是在这一套平台之上构建的。

不过,目前我们的平台仅开放给公司内部和部分三方合作商使用,尚未完全对外部用户开放。使用我们平台需要先注册独立于主业务的平台账号,并提交相关资质材料后,才能获取 API 调用凭证,这与我最近调研到的其他平台(高德开放平台)有较明显的不同。在此期间,我也和他人讨论了认证机制的选择,因此引发的一些思考:

  • 开放平台是否有 ToC 和 ToB 之分?
  • API Key 的适用场景有哪些?和我们当前的认证机制有哪些核心差异?
  • 常用的认证机制有哪些?开放平台如何选择任认证机制?

为更好地扩展我们平台的能力边界,我决定借此次接触 API Key 的机会,系统地梳理 API 认证机制,并对个人的疑惑进行解答,以明确未来平台的演进方向。

关于开放 API 那些事

我们这次想聊聊 API 认证机制,但在聊认证机制之前,得先搞清楚 API 开放到底是怎么一回事儿,为什么要开放 API,它又为什么需要认证机制?它究竟能解决什么问题,又能带来哪些好处?它对行业的意义有多大?这些我们先逐一聊清楚。

为什么会有开放 API

你有没有想过,企业在已形成自有业务技术壁垒的情况下,为什么要把自己的 API 能力提供给外部第三方使用呢?为什么不继续封闭使用,仅服务于自家应用上呢?其实,从企业利益出发,开放 API 的好处还真不少。

能力产品化

企业内部的很多技术能力,最初是为自用而构建。但随着技术标准化和可复用性的增强,这些能力逐渐具备了对外输出的潜力,进而走向产品化。此外,还有一类企业本身的业务就是专门提供开放 API 的,它们通常拥有较高的技术门槛和强大的渠道资源,在垂直领域具有明显的技术壁垒和业务优势。

在国内,像阿里、腾讯这种大厂,他们的大型业务沉淀了许多经过复杂业务需求、大流量、高并发验证过的技术,用于各种新业务的孵化,大幅降低业务试错成本。后来它们把这些沉淀的技术包装成产品服务,以 API 的方式对外提供服务,为个人开发者或中小型公司节省了时间成本,克服了大量技术问题和缩短开发时间周期。可见,API 的价值还是非常的大。

对初创小企业来说,时间就是金钱。为了业务能快速落地,不被技术实现所牵制,在有限的人力资源下,不适合再重复造轮子来建设底层能力。比如短信发送,小企业若要重新开始搭建,需要处理复杂的短信发送流程、协议细节和链路调试问题,实施周期长、成本高。而通过调用第三方 API 服务,只需申请一个 API Key,通过 HTTP 接口即可快速具备短信发送能力,极大降低了技术门槛和接入成本。很多初创团队都形成了「能买就不自己做」的共识。

事实上,这种方式并非只有初创企业青睐,很多中大型企业也会选择专业的第三方 API 服务,以专注自身核心业务,例如电商企业使用阿里云短信接口实现用户通知、银行业使用高德地图接口实现网点定位服务等。这种分工体现了「术业有专攻」的市场逻辑,让专业平台专注技术能力的构建,让其他企业专注业务应用和场景实现。

因此,开放 API 市场需求广泛。对企业来说,开放 API 不仅可以服务自有产品,更可以通过按量收费、套餐订阅等方式获得额外收入,实现同一能力的多次变现,达到「一种能力,多种收益」的效果。

生态扩展

任何一家企业的产品形态和服务边界都是有限的,而外部场景和用户需求却是无限的。企业很难凭一己之力覆盖所有的场景,因此需要借助社区生态和外部开发者力量来扩展服务边界。开放 API 可以吸引更多开发者、粉丝社区乃至 KOL 基于平台能力构建各种创新应用,帮助企业触达更广泛、更垂直、更专业的圈层。

例如,很多热门的开源项目和第三方工具会借助 GitHub 的开放 API 构建新的用户界面、定制化数据统计和创新图表展示,用户因此不再局限于官方功能,拥有了更多样化的选择。再如,浏览器插件通过集成网盘的 API 提供一键转存功能,这不仅提升了网盘服务的使用体验,也可能帮助平台吸引更多潜在用户。

通过这种方式,企业不仅扩大了自身服务触达的广度与深度,同时还能掌握用户的使用数据与反馈,从而不断优化产品、扩大客户群体,间接实现销售渠道与品牌影响力的扩展。这正是生态型企业的典型增长路径——通过 API 开放,实现以外部力量驱动的创新与扩张。

增长突破

当企业自有产品逐渐达到增长天花板,用户规模趋于饱和时,API 开放往往成为寻求新增量的重要手段。通过开放 API,企业可以主动连接外部新兴设备与应用场景,挖掘或创造新的需求与增长点。

例如,近年来个人和家庭 NAS 存储设备兴起,对高速下载、远程访问、文件同步等功能需求旺盛。但许多企业并不直接生产 NAS 设备,通过开放 API 提供高速文件传输或云存储能力,就能轻松进入 NAS 市场,获得新的用户群体和使用场景。此外,在 AI 服务、内容分发平台领域,企业自身流量饱和后,通过 API 与第三方平台集成,可以实现流量互导、用户互通,成为业务持续增长的动力之一。

通过开放 API,企业可以借助外部场景和设备快速获取新的用户群,突破增长瓶颈。还能低成本市场扩张,无需开发新产品或进入新领域,通过 API 快速实现业务渗透。

抢占标准

开放 API 的另一个战略价值在于抢占行业标准,赢得生态主导权。谁率先定义并开放出一套广泛认可、易于使用的 API 接口规范,谁就可能迅速成为行业的「事实标准」,掌握生态链中的主动权。

例如,在 AI 大模型领域,OpenAI 率先开放了结构清晰且易用的 API,迅速被开发者广泛采用,以至于许多后发企业(如 DeepSeek)也都不同程度地借鉴甚至完全兼容了 OpenAI 的 API 设计。这种模式使 OpenAI 的接口逐渐形成行业通用标准,也帮助 OpenAI 在开发者和用户心中建立了极高的品牌认知与忠诚度。

从企业收益来看,成为行业标准意味着掌握了生态的话语权,其他企业只能被动适配这种标准。同时,用户和开发者一旦熟悉某套标准,其迁移成本极高,进一步提高了企业的用户留存率。此外,制定标准也能显著提升品牌形象,让企业在竞争激烈的市场中处于领导地位,持续获得更多开发者与合作伙伴的青睐。

用户粘性提升

开放 API 能有效提升用户的粘性,尤其是针对具备开发能力的用户和企业。API 的接入通常伴随着较高的技术投入和集成成本,一旦企业或开发者完成了基于 API 的集成,就意味着切换到其他平台的成本极高。因此,API 往往具备较强的「不可替代性」,形成深度的用户绑定关系。

企业可以通过 API 提供精细化的权限管理、调用配额控制、详细的日志审计等手段,进一步加强与用户之间的技术与业务连接。久而久之,这种绑定将逐渐演变为一种业务上的深度依赖,甚至构建出围绕 API 形成的稳定数据闭环,显著提高用户对企业服务的依赖程度。

从企业收益角度看,这种基于 API 的用户绑定不仅确保了较高的客户留存率,也提升了平台在市场中的竞争壁垒,使用户转移至竞争对手的难度大幅增加,从而强化了企业的竞争优势和长期稳定的客户关系。

释放闲置能力

企业内部往往拥有大量未被充分利用的资源,例如闲置的计算能力、数据资源或成熟的算法模型等。这些资源受限于企业产品的发展路径或当前业务的局限性,未能完全发挥出其应有的价值。通过 API 开放,这些原本处于「沉默」状态的资产就可以被激活,并对外进行灵活输出和高效复用。

典型的例子包括企业将服务器空闲时段的计算资源对外提供,或开放自身的机器学习模型给外部用户按次调用。这种模式的本质,是通过 API 的方式,将企业多余、闲置的能力进行增量变现,使企业的固定成本得以摊薄,进一步提升资产和资源的利用效率。

从企业收益的角度看,这种闲置能力的释放不仅帮助企业实现了低成本的收入增长,同时还能提升企业整体资源利用率,避免了大量资产浪费。更重要的是,企业还能通过这种方式积累用户反馈和数据,进一步推动自身能力的迭代和持续优化。

通过上面的分析,我们发现企业把 API 开放出去其实是件挺划算的事情。那么,我们下一步就要好好考虑一下如何把 API 开放出去,如何保障开发者能够顺利、安全地调用 API 呢?是不是可以直接不设门槛、不做限制,谁想用就随便调用?在灰黑产这么猖獗的环境下,这种做法肯定是不行的。如果不加保护,API 很快就会被恶意用户薅羊毛,企业不仅赚不到钱,还可能遭受严重损失。所以呢,我们的 API 必须得有一套完善的安全保护机制才行。

为什么要保护开放 API

在具体讨论 API 安全保护机制之前,我们首先需要明确一点:为什么开放 API 需要被保护?企业为什么不能不设防地对外开放 API 能力呢?接下来我们就从以下几个维度进行思考吧。

API 资源并非公共资产

API 所开放的资源本质上包括企业自身的数据、服务能力以及用户的私有数据,这些资源都有着明确的归属权。

企业的数据资产往往是经过长期投入、花费巨大成本积累和维护的,其背后可能涉及昂贵的数据采集成本、数据处理成本以及算法研发成本。因此,企业不会无偿地完全对外开放这些资源,即使出于市场策略适当降低调用门槛,也必须设定严格的保护措施,防止资源被无限制滥用或恶意调用。

用户的私有数据属于个人或组织的隐私资产,这类数据的使用边界更需要严格保护。开放 API 在授权第三方访问用户数据时,必须要进行有效的认证和权限控制,避免数据泄露、违规访问和滥用,否则会引发严重的合规与安全风险。

API 背后的资源成本

API 并不是抽象的能力调用,每一次调用背后都需要消耗企业实际的计算资源、存储空间、带宽资源和基础设施成本。这些资源都是有限的,企业必须对资源使用进行精细化管理,最大程度优化利用效率。尤其在商业化运作的前提下,企业需要明确区分免费和付费的能力范围,严格执行限流、计费、权限管理等策略,以实现成本可控和收益最大化。

平台责任边界与风险控制

平台在开放 API 后,会不可避免地面临各种合规性与安全性风险,例如有人使用云盘 API 上传违禁内容,或者利用短信服务发送诈骗信息。如果缺乏有效的认证机制和审计机制,企业将无法精准定位行为来源和责任主体,从而承担不必要的法律和合规风险。

通过 API 的安全保护机制,平台可以清晰界定调用方身份,记录调用行为,在出现违规或安全事件时能够迅速回溯责任主体,减少平台自身所承担的合规和安全风险。

平台需要治理和运营

开放 API 能力意味着企业需要建立完善的运营与治理体系,包括:

  • 计费体系:对资源调用次数、频率、流量进行准确计费,实现业务收入最大化;
  • 限流策略:避免服务被过度调用导致基础设施负载过重;
  • 统计与审计:跟踪每个 API 的使用情况,以便优化能力分配和服务质量;
  • 权限控制:针对不同用户角色进行细粒度权限划分,保护敏感数据,确保服务安全和稳定。

通过 API 安全保护机制,可以有效支持这些精细化运营与治理目标,推动平台的可持续发展。

综上所述,开放 API 必须具备严密的安全保护机制,不仅为了保护企业和用户的数据资产,更是出于对平台资源有效管理、合规风险控制以及实现可持续商业运营的现实需求。

API 认证机制的作用

正是基于以上这些原因,开放 API 需要一套完善的认证机制来保障安全和有效运营。那么,这套 API 认证机制具体能解决哪些问题呢?

在具体介绍之前,我们先明确一个核心共识,即 API 认证机制的本质目标是:识别调用方身份、明确调用权限边界,并确保请求的合法性与完整性。

基于明确的调用方身份标识,平台就能实现对 API 调用行为的精细化管理和监控,比如:

  • 权限控制:针对不同的调用者设定细粒度的访问权限,确保资源只被授权方使用;
  • 限速管理:为每个调用者设置调用频率或流量限制,避免服务资源被滥用;
  • 计费管理:实现对 API 使用量的准确计费,支撑企业商业化运营;
  • 风险控制:针对异常行为和恶意调用建立有效的风控机制,保障平台安全稳定运行。

此外,基于认证后的用户身份标识,还能对每一次 API 调用行为进行审计追踪,一旦发生违规或安全问题,平台能够快速定位责任主体,最大程度地控制风险。

综上所述,API 认证机制不只是简单的安全措施,更是企业开放平台能力时必不可少的基础设施,它为开放平台的规模化运营和持续发展提供了有力保障。

开放 API 的意义

前面我们已经从企业平台的角度,详细聊了开放 API 带来的各项收益。接下来,我们不妨站在更高的层次上,重新思考一下开放 API 对整体市场与用户生态的意义。

通过开放 API 平台能力,企业可以轻松地将自身的服务与外部开发者连接起来,进而释放巨大的创新潜力。从理论上讲,只要企业愿意,几乎任何一种互联网服务能力都能以 API 形式被标准化并对外开放。开发者可以基于这些能力快速组合出丰富、个性化的创新应用,满足更多元、更精准的用户需求。

举个场景的例子:你想规划一次带孩子的上海周末旅行,如果有这样一个整合了各类 API 服务能力的 MCP 平台,你只需向 AI 助手简单地表达:「帮我安排一次上海周末旅行,住五星酒店,找适合孩子玩的景点,并预订评价最高的餐厅。」AI 助手就能自动调用不同平台的 API,帮你完成酒店预订、景点门票、餐厅预约,整个过程变得智能且流畅。

因此,可以预见的是,在 MCP 这种多服务融合趋势下,这种易于调用、易于组合的 API 能力将大大拓宽服务的边界,释放更多的场景创新潜力,甚至催生出新的市场和行业机会,创造更具想象力的用户体验。

我们已经明白了开放 API 的作用了,现在开始正式进入问题讨论。

开放 API ToC 和 ToB 疑惑

之前和同事聊 API key 这种认证机制时,他们认为 API key 是 ToC 平台常用的认证方式。起初我一听有点懵,原来他们把开放平台分为 ToB 和 ToC 两类。秉着学习的态度,在后续和他们的讨论举例中,他们时常也为区分出平台是 ToC 和 ToB 持有不同的意见,我也愈发对平台按 ToBToC 之分有质疑。于是,秉承着严谨的态度,我想把这事说清楚,后面不再出现这种模凌两可的事情。

这里先介绍一下他们对平台 ToC 还是 ToB 的定义。

平台 ToC 定义

ToC 平台是直接面向终端用户开放的,终端用户不仅能直接使用平台应用的功能,还能自助申请获取 API 认证凭证。因此,应用和开放平台的账号是互通的,即 API 用户无需再另外注册账号,应用数据是共享的。

由此可见,这种面向给个人终端用户的 API 能力大多数是用于获取个人私有数据和资源的,无法操作其他用户的数据。当然也有例外,天气应用的天气数据是公共的。

举例两个较常见的场景:

  • 网盘 API(如百度网盘、小米云盘):终端用户通过 API 只能上传、下载、管理自己账号下的文件,不能管理别人账号的文件。
  • OKX(数字货币交易所):终端用户能通过 API 对个人资产进行管理,同时还能执行下单、撤单等操作,还可以获取公共的实时价格和交易数据,但无法操作其他用户的数据。

平台 ToB 定义

ToB 平台是面向企业或有资质的个人开发者的,它们的账号往往是独立于原应用的,两个账号之间没有共享或关联的数据,并且注册难度比应用账号大不少,需要提提供一些材料和资质认证,通过平台的审核后才能正式开始使用,整个注册流程繁琐复杂。

可以看到,这类账号都是平台审核过的,平台对其是有一定的信任值的。因此,开放的 API 往往能获取到更高的资源操作权限,比如底层资源访问、可支持跨账户、跨资源的管理。

同样是举两个常见例子:

  • NAS 设备厂商和云盘平台合作,用户可以方便地在 NAS 上对云盘文件进行存取。
  • 微信开放平台可以为企业和有资质的个人开发者提供面向终端用户的授权能力,使第三方能方便接入微信生态。

当然,还有一类就是靠 API 盈利的平台,注册这类平台的账号比上面那类方便多了,毕竟不能把衣食父母拦在外面。这类举例如下:

  • 阿里云注册没有门槛,它们提供的短信发送、密钥管理等功能,可以帮助用户构建应用。

OK,ToC 和 ToB 介绍完了,这里还要再提下一种说法:ToC 或 ToB 是由提供认证凭证的平台决定的,和后续创新出的应用是 ToC 和 ToB 无关。

这里举个例子:一开发者他在云盘平台是会员,可以享受不限速超大容量存储,他使用个人云盘的认证凭证开发了一个公开的套壳应用,并分发出去给其他用户使用,其他用户使用的其实是开发者个人的资源。可以看到,开发者这一行为就像是一个第三方平台,看起来像是个 ToB 行为。但其实,云盘平台自始至终都是 ToC 的。

对 ToC 和 ToB 的反例论证

不知道你们看完上面的定义后是否能区分出某个平台是 ToB 还是 ToC 的呢?如果能,那么再找几个平台尝试区分一下。如果你觉得这种分类是正确的,那么请告诉我你的想法。

上面聊到的定义方式咋一看是这么回事。但现在,我要举例说明为什么我认为这种分类是模糊且不准确的。

我们来看看 X 开发者平台:

  • 当用户登录到 X 开发者平台的时候,用户会被先跳转到 X 应用进行授权,确认授权后用户才成功登录到 X 开发者平台(ToC);
  • X 开发者平台上既有可用于获取个人资源的认证凭(ToC),又有类似微信用户构建应用授权的认证凭证(ToB)。

可以发现,X 开发者平台同时支持 ToC 和 ToB 的定义,我们没法准确说清楚它是哪一分类。

因此,平台实现如何选择认证机制跟 ToC 和 ToB 就没有关系了,认证机制的选择只跟场景有关。

上面的内容铺垫得足够多了,现在是时候开始介绍我们的主角—— API Key 了。

认识 API Key

API Key 是众多 API 认证机制中的一种实现方式,它是一种基于单一密钥的认证机制。

单一密钥

这里的单一密钥是什么意思呢?就是指调用方只需持有一串唯一的密钥(通常是平台分配的字符串),即可直接访问对应的 API 能力。这种方式类似于系统只要求用户输入密码即可登录,而不再需要账号和密码两个字段。

相较之下,像 OAuth 2.0 的 Client Credentials 模式就是双密钥机制,它需要同时提供 client_id 和 client_secret 两个参数,才能完成身份认证并获取访问令牌。

虽然单一密钥相较于双密钥更方便,但它存在一些结构性限制和安全短板:

  1. Key 是静态的,不能使用更安全的 rotation 自动轮换机制;
  2. Key 既表示身份,又表示密钥,不适合在公开身份信息的场景下使用,如日志信息;
  3. Key 生命周期长,泄露后危害性大,只能通过撤销 Key 来保护 API。

单密钥强调是易用性,牺牲的是部分安全性。


因此,API Key 机制以其易于生成、便于传递、集成门槛低的优势,广泛应用于各类对接体验要求「轻量化」的开放场景。其设计初衷本就是为了降低开发者的接入门槛,尤其适用于无需复杂授权流程的服务调用。

适用场景

API Key 比较适合以下几类场景:

  • 公共数据 API 服务:例如天气查询、在线翻译、地图定位、内容搜索等,这些接口多数无需特定用户身份,调用风险低,关注的是功能本身的可达性与稳定性;
  • 轻量集成场景:如 H5 页面、第三方换壳应用、MCP 中的 API 调用等,这些场景普遍追求快速接入、低耦合,不适合引入复杂的授权或回调流程;

常见问题

对于 API Key,这里有几个常见的问题,我们来解答一下。

登录态代替 API Key

登录态是标识用户是否登录的一种会话状态值,它是通过用户完成登录操作或授权操作后,由服务端生成并保存。它跟 API Key 类似,能唯一标识出一个用户的身份,并且同样有认证功能。

OK,那登录态能代替 API Key 吗?答案是不能的:

  • 首先,登录态是用户登录应用后生成的会话信息。只要用户登录了,那就能正常使用应用的所有功能,这个几乎没有权限限制,而我们要求的是权限控制粒度至少到 API 级别。虽然可对登录态也添加 API 级别的限制,但实现难度较大。本来登录入口都是所有用户统一的,想想需要对单个用户的权限进行调整,那工作不可估量。
  • 其次,对第三方开放的 API 和应用内的 API 往往是两套,毕竟是亲儿子和路人的关系,做不到一视同仁。对路人使用 API 的限制会更加严格,安全策略更加多样。
  • 最后,登录态一般都是有过期时间的,需要定时刷新登录态。而这个登录态刷新没有统一的标准,每个厂商的实现都不一样,对接难度显著提升。

总结就是两点,登录态无法精细控制权限粒度,且需要使用其他手段来保证长期生效。因此,使用登录态来代替 API Key 是不现实的。

服务端安全性问题

在 S2S 场景中,如果你的使用场景不关注以下几点,那么 API Key 是一种可行的方案:

  • 不需要身份证明:API Key 仅有身份认证功能,没有身份证明功能。比如客户端推送场景、支付场景,都需要严格验明请求者身份,防止中间人攻击。这类场景可以用 JWT、mTLS 来实现;
  • 不需要接入标准:API Key 没有实现标准。如果仅是内部服务间之间的调用,方便约定。如果是对外开放,需要清楚说明 API Key 的生命周期管理方式,并以正式文档公开。关心接入标准的话,可以使用 OAuth 2.0 Client Credentials 模式。

当然,这里能安全使用的前提,是要先做好对 API Key 的配套设施。

如何让 API Key 可用

为了保证 API Key 可用,其配套的基础设施包括但不限于:

  • 配额限制与速率控制:对单个 Key 设定调用频率与流量上限,防止资源被刷爆;
  • 权限最小化原则:每个 API Key 只授予必要的接口权限,避免越权访问;
  • 绑定来源校验:通过绑定 IP、Referer、User-Agent 等方式限制调用来源,降低密钥被盗用风险;
  • 定期轮换与吊销机制:定期通知开发者更新 Key(国家防沉迷接口是这样做的),或在发现异常时立即吊销;
  • 调用日志与行为监控:实时记录每次请求来源与参数,结合风控模型识别异常行为。

做到以上几点,那么 API Key 算是可安全使用了。

总结而言,API Key 是一种追求开发效率的认证手段,但面对敏感操作与复杂权限模型时,仍应使用更严谨的认证与授权机制,如 OAuth 2.0、JWT 或签名机制等。开放平台在设计 API 接入体系时,需结合业务敏感度与资源暴露风险,合理划分 API 的认证模型与开放方式。

业界常见 API 认证机制

认识完 API Key 后,作为文章的最后一部分,这里整理了业界常用的 API 认证机制,见一下表格:

认证机制主要凭证形态场景定位与典型用途核心安全特征(摘要)官方文档示例
API Key单一随机字符串(长期或可轮换)公共 / 低敏接口(天气、地图、翻译);
轻量脚本、MCP、第三方换壳应用
依赖 Key 本身 + 源地址 / 限流 / 配额保护;
无动态授权;
泄露后需整体吊销
高德地图 Key 申请文档
OAuth 2.0 Client Credentialsclient_id + client_secret → 服务器换短时 access_tokenBToB 服务端-服务端调用、后台批处理、第三方 SaaS 报表拉取双密钥仅在后端;Token 短时、可撤销、带 ScopeMicrosoft Client Credentials Flow 指南
OAuth 2.0 Auth Code / PKCE浏览器经授权码换取短时 Token需要终端用户授权的数据读写:三方登录、数据共享绑定用户 + Scope;
支持刷新 / 撤销;CSRF / PKCE 保护
Google OAuth 2.0 文档
HMAC 签名(AK/SK)access_key ID + secret_key,对每个请求做 SigV4/HMAC-SHA256 签名云 OpenAPI、金融交易、需要请求完整性校验的 BToB 场景抗篡改;
时戳/nonce 防重放;密钥可轮换
AWS Signature V4 指南
JWT 服务账号 (Service Account)本地私钥签 JWT → 平台公钥验签后端-后端长连、CI/CD、自动任务、多租户 SaaS非对称密钥;
Token 自含过期、租户 ID;
易审计
Google Service Account JWT 示例
mTLS(双向 TLS)客户端证书 + 私钥;
TLS 握手双向校验
金融、政务、IoT 高合规接入证书链信任;
硬件私钥可防导出;
抗中间人
Stripe mTLS 安全指引
Webhook Signing Secret平台分配对称密钥,回调 Payload HMAC 签名事件订阅 / 回调通知请求体签名 + 时戳;可快速吊销钉钉 Webhook 文档
预签名 URL (Signed URL)URL 内嵌签名 + 过期时间临时授权文件下载 / 上传、媒体分发最小资源授权;
短时有效;
无需额外凭证
阿里云 OSS 使用预签名URL下载

总结

借助这次梳理 API Key 的机会,我对 API 认证机制也有一些新的认识,并且也对开发 API 这件事的价值有了更深的认同。开放 API 本身是个很大的话题,个人能力有限,本次就暂不深聊了。

值得一提的是,我目前在做的工作计划中也有一项和这个相关的内容,我把它想象得很宏大,不过具体的方案还没有到位,本次的梳理具有一定的作用。等我的计划落地后,再来跟大家分享我的心得。